데이터 과학이란게
데이터 박사 딥러닝 수식을 잘 아는 사람일까 현업에서 데이터를 잘 정리해서 기초 통계적 유의미를 끌어내는 사람일까.
만약 머신러닝 딥러닝로 모든 걸 해결할 수 있으면 현업 비즈니스 가설적 지식을 가진 사람은 필요 없을까? 아니면 그러한 현업과 데이터 박사과학자들의 시너지가 전체 데이터 사이언스라고 할 수 있을까.
우리가 흔히 말하는 데이터 과학은. 예를 들어 구글 영업 직군이 광고 상품 데이터 마이닝에 더 가까운 것일까? -> 그리고 이러한 형태의 데이터 마이닝은 과거에도 항상 있지 않았나??
댓글 35
삼성전자 · 이***
형 미신러닝 몰라? ㅋㅋ 그 프로는 안봤지만 아직은 그 분야에 사기꾼들이 좀 많음. 진짜 연구자들은 개고생하고있고 많은 사기꾼들이 컨퍼런스, 설명회 등등 뛰면서 돈 쓸어감
아프로파이낸셜대부 · 우*********
보다 말았는데 그냥 겉핥기라서 믿거나말거나 같더라
카카오 · i*********
데이터 지능이라는 팟캐스트 청취해봐.
NAVER · 멍******
데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 인공지능 개발자 등등 서로 공유되는 영역, 고유 영역이 있지 않나요. 데이터 사이언티스트는 원래 통계와 수학지식을 활용해 데이터간의 차이를 구분해내는 알고리즘을 연구하는 사람인데.. 그냥 이렇게 만들어진 알고리즘 사용하는 데이터 분석가와 개발자와 혼용해서 사용중인듯요.
한국IBM · B********* 작성자
현업 쪽에서 할 수 있는 건 데이터 분석 정도일까요? 하려면 뭐 배워야함?
NAVER · 멍******
통계가 제일 기본이죠. 통계학 책 한권 보시고요 아이비엠의 spss나 R로 시작하세요.
한국IBM · B********* 작성자
현업에서 쓸모가 있을까?
서울특별시교육청 · 행****
너무 포괄적인 단어 아닌가?
난 수학전공인데 수학이란 뭘까?
라고 하면 전공자들이 해결해나가는 부분이 있는가 하면 공학자들이 사용하는 부분 교육자들이 가르치는 부분 다 다른건데 전부 수학이니까
개인적으론 데이터 수집+ 하고자 하는 빙향이 가장 중요하다고 봄
물론 그게 잘 될지는 해봐야 하는거고 거기서 실력차가 나타나겠지만
삼성전자 · E******
가시광선 적외선 자외선 개념에서
자외선 개념으로 갈수록 우리몸을 통과할수 있다는 과학적 정의
(과학)
그런 자외선 밖의 범주인 x-ray를 수백번 맞을때의 유전자변화 및 사람들의 건강 이상 신호를 통계적(데이터)으로 모음(통계 또는 데이터)
이런게 데이터 과학
한화테크윈 · i******
나중에 공부하시고 이런거해봐요~ 재밌어요 다른사람들 어떻게 문제풀어가는지 봐도 공부됩니다!
https://www.kaggle.com/
한국IBM · B********* 작성자
감사!
NS홈쇼핑 · 부*****
ㅇㄷ
KCC · x*****
ㅇㄷ
한국암웨이 · i*********
ㅇㄷ