[ 주요 업무 ]
• 자동화 공정에서 문제를 정확히 정의하고 이를 해결하기 위해 대상 환경의 Domain Knowledge를 취득하고 패턴을 발견하여 이를 풀어내는 알고리즘을 개발합니다.
• 기존 알고리즘이 있는 경우 효율성과 완성도를 높이기 위한 고민을 합니다.
• 최신 기술 동향을 주기적으로 파악합니다.
• FineLocalizer 프로덕트의 Front-end/Back-end 개발자, 현장 오퍼레이터들과 주로 협업합니다.


[ 구체적으로 어떻게 성장할 수 있나요? ]
• 요즘 머신비전 시장은 2차원에서 3차원으로 넘어가고 있습니다. 단순한 템플릿 매칭을 넘어 정밀한 3차원 데이터로부터 위치를 인식하고 거리를 계산하며 0.1mm 수준의 표면 단차까지 검사해야하는 수요가 폭발적으로 증가하고 있어요.
• 클레와 함께 하시면 클래식 2차원 컴퓨터비전은 물론, 3차원 데이터를 다루는 법부터 머신러닝, 최적화, 시각화, 시뮬레이션등 3차원 머신비전에 관한 지식을 습득하실 수 있습니다!


[ 자격 요건 ]
• 컴퓨터비전 개발경력 (OpenCV, Tensorflow, Pytorch, CUDA 등) 2년 이상 또는 관련 전공 석사 학위 이상을 가지고 계시면 됩니다.
• 다양한 직군과의 원활한 의사소통 및 협업 능력이 있어야 해요.
• 어려운 문제를 해결하거나 새로운 기술을 다루는데 흥미가 있고 관련 자료를 찾기 위해 Google, Stack Overflow 또는 기타 커뮤니티 등에 능숙하게 검색할 수 있어야 해요.
• 자기 주도적으로 개발하며 스스로 동기 부여할 수 있어야 해요!


[ 우대 사항 ]
• 컴퓨터비전 관련 학위를 가지고 계시거나 논문 출판 경험이 있으면 좋습니다.
• 3차원 머신비전 관련 개발 경험이 있으면 좋습니다.
• 3차원 기하학, 기구학, 선형대수 및 최적화 이론에 대한 이해도가 높으면 좋습니다.
• 영문 자료를 참고하고 해외 커뮤니티에서 소통하며 문제를 해결할 수 있는 영어실력이 있으면 좋습니다.
• Git 을 사용할 줄 알면 좋습니다.


[ 채용 절차 ]
서류전형 → 인터뷰 → 처우 협의 → 최종합격
* 절차는 변경될 수 있습니다.


[ 기타 사항 ]
- 3개월의 수습 기간이 있습니다. (수습 기간 동일 급여와 복리후생 보장)
- 서류 합격자에 한해 연락 드립니다.
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.