토픽 이직·커리어

데이터 사이언스 관련 질문

삼일회계법인 · L********
작성일2021.07.25. 조회수1,707 댓글16

우선 답변해주시는 분들께 미리 감사합니다.

안녕하세요. 현재 회계법인에서 근무중인 4년차 회계사입니다. 최근 커리어 고민을 많이 하고 있는데요, 결국 미래에는 수많은 데이터를 읽고, 가공하고, 해석하는 능력이 필수라는 생각이 듭니다. 그런 프로그램을 돌리는 능력 (코딩)은 거기에 당연히 수반되는 것이겠고요.

그래서 관련 공부를 하면서, 나중에 기회가 된다면 학위까지 취득해 커리어패스를 넓혀보려 하는데요. 막상 해보려고 하니 너무 막막해서 이렇게 문의드립니다.

1. 현재 학습대상으로 하는 건 파이썬/통계기초/미적분기초 입니다. 모두 인터넷 강의로 혼자 독학해보려고 해요. 순서는 아직 미정입니다. 의지는 뒷받침 된다는 가정하에 가능할까요...? 하루 2시간 정도 투입할 수 있을 것 같습니다.

2. 데이터사이언스+회계전문가 포지션으로 컨설팅 업체나 VC등 생각하고 있습니다. 그런데 실무에서 이렇게 데이터 사이언스+ 다른 전문분야 가 있을 시 시너지가 많이 날까요? 아니면 그냥 특이한 자격증 있는 사람일 뿐일까요?

3. 깝치지 말고 영어공부나 할까요?

4. 코딩도 자격증이나 인증기관이 있나요? 학위 뿐인걸까요?

아무것도 모르는 문돌이가 쓴 글이니 너무 극딜은 하지 말아주시고, 답변 달아주시면 감사하겠습니다. 주식 떡상 하실겁니다.

감사합니다.

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댓글 16

삼정KPMG · l*********

걍 솔루션 쓰면됨 곧 거품 꺼질 1위임

스타트업 · b*****

데이터 전처리 한번 해보시면 걍 솔루션 쓰면됨 얘기 못하죠

작성일2021.07.27.

삼정KPMG · l*********

전처리 하는데 석사까지 통계 미적분 공부할 필요가 있나요? 21세기형 노가다가 전처리라고 생각 합니다

삼성SDS · W*****

ds 뭔지는 알고 거품 얘기하는지..
one-size-fits-all solution이란건 없고, 상황마다 쓸수있는 데이터가 다르고, 데이터가 달라지면 솔루션이나 모델링도 그에 맞춰 조정이 필요한데, 시중에 있는 솔루션 고대로 갖다쓰고 정확도 몇퍼 달라졌다 요런 식으로 얕게 접근하니까 이런 생각을 하는거지.. 전처리도 엑셀로 널값지우는 작업같은 것만 해보신듯

작성일2021.07.27.

하이브 · y*****

직접 데이터 추출하고 가공할 줄 알면 좋아요. Sql해보시는건 어떨까요? Sqld 같은 자격증도 있어요

삼성SDS · i********

공부하는건 조은데 결국엔 저는 도메인지식이 필수불가결하다고봐요

BCG · 인****

데이터 추출하고 하는거로 파이썬/sql 쓰는 사람을 본적을 있기는 하지만, 다른 툴들 많아서 굳이… 비씨지 감마같은 정말 데이터 사이언티스트/에이아이 전문가들 있는 길로 가시지 않을거면 굳이 안해도 컨설팅은 올 수 있을것같아요! 저라면 영어를 택하겠음

BCG · 똑****

신입은어려울거에요 코테+면접

작성일2021.07.29.

삼성SDS · 참*****

1.일단 ADP 자격증 따보세요. ADsP말고.. 그것 따면 그 때 2번 가능 할태니 그때 도전 해보시는걸루...
자격증 공부하다가 안되겠다 싶으면 3번으로 전향?^^

NH농협은행 · 건*********

ADP를 따려면 ADsP를 따야하는게 함정,,,

작성일2021.07.26.

블라인드 지수 우수 기업 Google Korea · Q*****

컨설팅쪽 얘기하시니 개발자의 측면에서 접근하는 것 보다는 데이터를 잘 읽고 이해하고 분석 자료를 비판적으로 볼 수 있는 통계 공부가 어떨까 생각이 드네요. 방통대 통계 학사를 따는건 어떨까 생각이 드네요. 어쨌든 학사로 증명(?)이 되니까요. 그러나 저는 컨설팅 경험이 없어서 이게 얼마나 쓸모있을진 모르겠네요.

컬리 · l*********

전 데이터 사이언티스트고 회계사라인 친구가 파이썬 좀 알려달라고 해서 이래저래 회계업계를 듣게되엇는데요. 삼일에서 요즘 디지털 조직을 장려하고 강조해서 파이썬이나 데이터 자동화를 배우더라구요?
자동화처리가 회계사분들 감사영역이나 평가영역엔 도움이 될듯합니다. 감사기간에 하는 엑셀로 데이터 모으는 작업들이 데이터 전처리나 다름없더라구요. 감사하는 회사마다 데이터 형식, 입력 방식이 달라서 1-3월에 하는 긴 업무시간의 비중도 차지해 보이구요.
데이터 사이언티스트의 주 역할은 예측의 영역인데요. 그렇다면 회계 도메인에 예측할 게 무엇이 있을까? 를 고민하시면 접목 지점을 찾을 수 있으실 것 같아요.

삼일회계법인 · 1*********

정성스런 답변 감사합니다!

작성일2022.09.23.

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